基于窗口注意力聚合Swin Transformer的無(wú)人機(jī)影像語(yǔ)義分割方法

摘要： 采用無(wú)人機(jī)遙感影像進(jìn)行地物分類的過(guò)程中，由于無(wú)人機(jī)影像的小尺寸地物目標(biāo)不夠突出和無(wú)人機(jī)影像背景復(fù)雜、地物信息難以辨別等問(wèn)題，采用現(xiàn)行的經(jīng)典語(yǔ)義分割方法難以獲得理想的地物分類效果。該研究以Swin Transformer網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)，提出了基于窗口注意力聚合Swin Transformer(window attention aggregation Swin Transforme...