改進YOLOX的夜間安全帽檢測算法

摘要： 安全帽檢測是保障建筑施工現(xiàn)場安全的一個有效手段。為保證暗光條件下圖像分辨度，塔機吊鉤攝像頭夜間經(jīng)常需采集灰度圖像。由于攝像頭晃動和人員走動，安全帽目標(biāo)區(qū)域還經(jīng)常會出現(xiàn)模糊現(xiàn)象。為解決模糊灰度圖像中目標(biāo)特征丟失所導(dǎo)致的檢測精度下降問題，以YOLOX為基準(zhǔn)模型，提出一種用于夜間安全帽檢測的特征增強和回歸權(quán)重自適應(yīng)YOLOX(feature enhancement and regre...