面向小目標的改進YOLOv5安全帽佩戴檢測算法

摘要： 安全帽是施工人員的安全保障，但是現(xiàn)有安全帽檢測模型在復雜環(huán)境下對重疊和密集小目標存在誤檢和漏檢等問題，為此提出改進YOLOv5的小目標檢測算法。在YOLOv5的主干網絡中加入Transformer捕獲多個尺度上的全局信息，獲得更豐富的高層語義特征；使用GsConv卷積進行特征融合增強，并引入坐標注意力機制（coordinate attention），讓網絡在更大區(qū)域上進行注意；...