融合顯示視覺中心與注意力機(jī)制的水下目標(biāo)檢測算法

摘要： 針對水下海洋生物檢測任務(wù)存在的目標(biāo)間相互遮擋、對細(xì)長型目標(biāo)檢測精度低、小目標(biāo)眾多等問題，提出一種基于YOLOv5的水下目標(biāo)檢測算法。該算法通過引入可變形卷積、空洞卷積和注意力機(jī)制來重新設(shè)計主干網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)特征提取能力，解決目標(biāo)間相互遮擋和對細(xì)長型目標(biāo)檢測精度低的問題；同時，提出加權(quán)顯示視覺中心特征金字塔模塊，解決特征融合不充分問題，降低小目標(biāo)漏檢率；并調(diào)整YOLOv5算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)...