一種可解釋的云平臺任務終止狀態(tài)預測方法

摘要： 基于特征選擇和模型可解釋方法構(gòu)建可解釋性強的云平臺任務終止狀態(tài)預測模型，該模型可視化任務/作業(yè)的靜態(tài)和動態(tài)屬性與終止狀態(tài)之間的映射關系，進而找出負載特征與任務終止狀態(tài)之間的映射機理.利用Google公開的工作負載監(jiān)控日志，并加入云平臺中任務的動態(tài)信息，采用沙普利加和解釋(Shapley additive explain,SHAP)找出靜態(tài)和動態(tài)屬性對終止狀態(tài)影響的重要性，利用變... （共12頁）