基于組合優(yōu)化算法的船舶信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

摘要： 為避免船舶信息風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)重大船舶航行事故，研究基于組合優(yōu)化算法的船舶信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。選取通信、環(huán)境、管理、人為這4個(gè)方面因素共17個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建船舶信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，將其作為徑向基函數(shù)（RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)隱含層映射操作后，通過輸出層輸出評(píng)估到的船舶信息風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，采用結(jié)合模糊C均值聚類算法和遺傳算法的組合優(yōu)化算法，合理選取RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層中心向量并尋優(yōu)獲取最...