一種基于IGA的融合點(diǎn)云和影像的建筑物提取方法

摘要： 針對(duì)精細(xì)化實(shí)景三維建筑物建模，提出一種基于改進(jìn)遺傳算法（IGA）的建筑物L(fēng)iDAR點(diǎn)云與正射影像融合提取方法：計(jì)算并提取基于點(diǎn)云和影像的特征，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云特征空間的擴(kuò)張；再改進(jìn)遺傳算法選擇點(diǎn)云特征，構(gòu)建并優(yōu)化特征空間；最后使用SVM分類器實(shí)現(xiàn)建筑物點(diǎn)云的精準(zhǔn)提取。在ISPRS公開數(shù)據(jù)集Vaihingen測試數(shù)據(jù)的試驗(yàn)表明本文方法具有較高的建筑物提取精度；在實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)表明建筑...