基于深度學習的PBX裂紋像素級識別方法

摘要： 高聚物粘結炸藥（Polymer Bonded Explosive, PBX）內(nèi)部裂紋對其性能及可靠性具有明顯影響，裂紋的精確識別是PBX內(nèi)部質(zhì)量檢測的關鍵。針對PBX內(nèi)部裂紋識別，基于U-Net和SegNet兩種像素級圖像識別網(wǎng)絡，建立了5種深度學習網(wǎng)絡，對比研究了網(wǎng)絡連接方式和預訓練模型對裂紋識別的影響?；贑T獲取的PBX裂紋圖建立了數(shù)據(jù)集，對5種網(wǎng)絡進行了訓練，采用準確率... （共9頁）