基于DOA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電離層TEC短期預測

摘要： 影響全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）所需導航性能（RNP）的最大誤差源之一是電離層延遲，該延遲與電離層總電子含量（TEC）成正比，因此TEC的準確預測直接影響到GNSS的RNP。探索性地使用2021年提出的澳洲野犬優(yōu)化算法（DOA）優(yōu)化反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡，構建DOA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡TEC短期預測模型，以歐洲定軌中心（CODE）提供的電離層TEC值作為數(shù)據(jù)集，訓練、測試DOA-B...