基于多模態(tài)融合的任意對(duì)稱翼型結(jié)冰預(yù)測(cè)方法

摘要： 為解決目前絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冰形預(yù)測(cè)方法只能針對(duì)特定翼型且不具備面向多翼型特征的普適性的問題，采用基于多模態(tài)融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，以翼型截面圖像與結(jié)冰工況參數(shù)作為輸入，以二維冰形曲線傅里葉級(jí)數(shù)擬合參數(shù)作為輸出，建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)任意對(duì)稱翼型結(jié)冰特征的預(yù)測(cè)能力。結(jié)果表明：提出的模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)任意對(duì)稱翼型幾何特征條件下的結(jié)冰外形，冰形面積與最大冰厚等冰形主要參數(shù)...