基于多模態(tài)融合的任意對稱翼型結冰預測方法

摘要： 為解決目前絕大多數神經網絡冰形預測方法只能針對特定翼型且不具備面向多翼型特征的普適性的問題，采用基于多模態(tài)融合的深度神經網絡方法，以翼型截面圖像與結冰工況參數作為輸入，以二維冰形曲線傅里葉級數擬合參數作為輸出，建立深度神經網絡預測模型，實現了對任意對稱翼型結冰特征的預測能力。結果表明：提出的模型可以準確地預測任意對稱翼型幾何特征條件下的結冰外形，冰形面積與最大冰厚等冰形主要參數... （共8頁）