基于可解釋性神經(jīng)網(wǎng)絡的界面面積濃度預測

摘要： 界面面積濃度（Interfacial Area Concentration,IAC）是兩相流動的封閉兩流體模型中界面?zhèn)鬟f項的關鍵參數(shù)，用于表征氣液界面?zhèn)鬏斈芰Φ膹娙?。對界面面積濃度的建模預測通常有經(jīng)驗關聯(lián)式和界面面積輸運方程等方法，但這些方法都有較大的數(shù)據(jù)依賴性。而對神經(jīng)網(wǎng)絡模型增添可解釋性可以為模型修正提供方向，嚴謹提升預測精度。為更好地預測兩相流動的IAC，基于神經(jīng)網(wǎng)絡建立... （共9頁）