基于改進(jìn)CenterNet的柑橘葉片病害檢測

摘要： 針對柑橘葉片病害表現(xiàn)大小不一，為解決檢測過程中出現(xiàn)的漏檢、誤檢、準(zhǔn)確率不高的問題，提出了改進(jìn)CenterNet模型。在特征提取網(wǎng)絡(luò)RestNet50的前兩個殘差層的一系列殘差結(jié)構(gòu)中引入特征增強(qiáng)改進(jìn)的空洞卷積池化金字塔(improved atrous spatial pyramid pooling, IASPP)模塊，擴(kuò)大淺層感受野，獲取更多小目標(biāo)葉片病害的細(xì)節(jié)信息，增強(qiáng)淺層特征... （共8頁）