基于多尺度與注意力機制的兩階段風暴單體外推研究

摘要： 風暴是一種生命周期短、發(fā)生突然、空間尺度小的自然現(xiàn)象，常用雷達回波外推方法進行預測，但時序預測模型難以在眾多特征中定位風暴關(guān)鍵信息，導致預測精度低，模型無法充分學習圖像高頻信息，導致預測細節(jié)缺失，結(jié)果模糊。為了提升預測性能，提出兩階段風暴單體外推框架。第一階段使用多尺度模塊提取多尺度信息，注意力機制挖掘影響預測的重要特征，使用時空長短期記憶單元進行序列預測。第二階段對一階段結(jié)果... （共9頁）