基于多尺度與注意力機(jī)制的兩階段風(fēng)暴單體外推研究

摘要： 風(fēng)暴是一種生命周期短、發(fā)生突然、空間尺度小的自然現(xiàn)象，常用雷達(dá)回波外推方法進(jìn)行預(yù)測，但時序預(yù)測模型難以在眾多特征中定位風(fēng)暴關(guān)鍵信息，導(dǎo)致預(yù)測精度低，模型無法充分學(xué)習(xí)圖像高頻信息，導(dǎo)致預(yù)測細(xì)節(jié)缺失，結(jié)果模糊。為了提升預(yù)測性能，提出兩階段風(fēng)暴單體外推框架。第一階段使用多尺度模塊提取多尺度信息，注意力機(jī)制挖掘影響預(yù)測的重要特征，使用時空長短期記憶單元進(jìn)行序列預(yù)測。第二階段對一階段結(jié)果...