基于改進(jìn)YOLOv8n的輕量化茶葉嫩芽檢測方法

摘要： 為解決自然環(huán)境下茶葉嫩芽檢測場景復(fù)雜，模型參數(shù)量大無法在嵌入式設(shè)備部署等問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8n的輕量化茶葉嫩芽檢測方法。構(gòu)建一種MFBNet輕量化骨干網(wǎng)絡(luò)，引入MBConv模塊后大大減少了模型計算量。同時在骨干網(wǎng)中加入CBAM注意力模塊，抑制無效信息，提高了模型檢測精度；其次引入AKConv模塊對VoVGSCSPC結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)，提出全新的AVCStem模塊，并將其...