基于時空特征自適應融合網絡的流量分類方法

摘要： 針對當前網絡流量瞬時涌現(xiàn)導致網絡安全事故驟增、網絡管理負擔加重等問題，基于深度學習技術提出了ResNet和一維Vision Transformer并行的網絡結構對網絡流量進行識別并分類。其中ResNet可以提取到流量數據在空間上深層次的特征，能夠保證流量識別的準確率；一維Vision Transformer可以提取到更具代表性的時序特征。利用注意力機制將兩種特征進行自適應融合得... （共9頁）