基于時空分離的雷達降水圖像時空降尺度研究

摘要： 針對現(xiàn)有時空降尺度深度學(xué)習(xí)方法對雷達降水圖像時空特征學(xué)習(xí)不充分的問題，提出了一種基于時空分離的三維深度學(xué)習(xí)模型3DUST。該模型以Unet3d為核心架構(gòu)，設(shè)計混合時空分離卷積單元增強降水圖像局部時空特征的提取，并使用三維Swin Transformer補償傳統(tǒng)Unet3d編碼器下采樣造成的降水圖像時空特征丟失問題，以提高時空降尺度預(yù)報的效果。通過法國氣象局提供的公開數(shù)據(jù)集對模型...