基于PCA-RF的撫河下游生態(tài)最相關(guān)水文指標優(yōu)選及演變分析

摘要： 水文改變指標(IHA)能夠較為全面的描述河流水文情勢，但數(shù)量眾多的指標之間存在一定的信息重疊問題，限制了其在水文與水生態(tài)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。基于撫河下游李家渡水文站1953～2018年逐日徑流數(shù)據(jù)，采用主成分分析法(PCA)初選出生態(tài)最相關(guān)指標(ERHIs),結(jié)合不同標簽下指標的隨機森林(RF)重要性評分，進一步優(yōu)選出最為關(guān)鍵的ERHIs,并對其演變情況及影響因素進行了重點分析。撫...