農(nóng)用柴油機(jī)的DPF再生條件與排放性能智能多目標(biāo)優(yōu)化

摘要： 為提升農(nóng)用柴油機(jī)的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油經(jīng)濟(jì)性，該研究提出了基于增強(qiáng)循環(huán)訓(xùn)練的智能多目標(biāo)優(yōu)化方法。通過BP(backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了DPF再生條件預(yù)測模型，并提出AMSO(adaptive memory gull optimization)算法提高預(yù)測精度。基于NSGA-Ⅲ(non-dominat...