基于YOLOv5的馬鈴薯種薯芽眼輕量化檢測算法

摘要： 為了實現(xiàn)種薯芽眼的精準檢測，方便后續(xù)實現(xiàn)馬鈴薯種薯的智能化切塊，該研究提出一種基于深度學(xué)習(xí)一階段目標檢測算法YOLO的種薯芽眼檢測改進模型。改進后的模型在YOLOv5檢測模型基礎(chǔ)上引入C3 Faster，降低參數(shù)量的同時加強了芽眼特征的提取能力；引入GOLD-YOLO中信息聚集-分發(fā)結(jié)構(gòu)，提高模型檢測芽眼的準確性；使用WIoU Loss代替CIoU Loss作為邊界框損失函數(shù)，...