基于改進YOLOv8n的輕量化紅花識別方法

摘要： 為解決智能化采收中紅花識別易受田間復(fù)雜環(huán)境、設(shè)備計算資源等限制的問題，該研究提出一種基于改進YOLOv8n的輕量化紅花識別方法，以便將模型部署在移動端上進行目標(biāo)檢測。該研究應(yīng)用Vanillanet輕量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)代替YOLOv8n的骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)，降低了模型的復(fù)雜程度；將大型可分離核注意力模塊（large separable kernel attention,LSKA)引入特征...