基于改進(jìn)YOLOv8n的茶葉嫩稍檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)名優(yōu)茶智能采摘中茶葉嫩梢識(shí)別精度不足的問(wèn)題，該研究對(duì)YOLOv8n模型進(jìn)行優(yōu)化。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入動(dòng)態(tài)蛇形卷積（dynamic snake convolution,DSConv），增強(qiáng)模型對(duì)茶葉嫩梢形狀信息的捕捉能力；其次，將頸部的路徑聚合網(wǎng)絡(luò)（path aggregation network,PANet）替換為加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（bi-directional fe...