聯(lián)合遺傳算法和強化學習的虛擬網(wǎng)絡功能映射與調(diào)度方法

摘要： 網(wǎng)絡功能虛擬化環(huán)境下，為滿足用戶不同需求并提高資源利用效率，將虛擬網(wǎng)絡功能映射與調(diào)度聯(lián)合考慮。首先，通過構建網(wǎng)絡低時延、虛擬機資源高利用及能量低損耗的多目標優(yōu)化模型，設計了一種強化學習(RL)聯(lián)合第三代非支配排序遺傳算法(NSGAⅢ)的優(yōu)化方法RL-NSGAⅢ;然后，采用兩段式初始化技術求得高質量初始解，利用強化學習的優(yōu)勢自適應調(diào)節(jié)交叉變異參數(shù)，以保持種群多樣性；最后，基于參考... （共10頁）