基于Conformable分數階導數的灰色Bernoulli模型

摘要： 為增強灰色Bernoulli模型對各種實際數據序列的適應性，借助分數階微積分在描述復雜系統(tǒng)中的優(yōu)勢，提出了一種基于Conformable分數階導數的灰色Bernoulli模型。研究發(fā)現，可通過改變結構參數將模型轉換為不同的經典灰色預測模型，體現了其統(tǒng)一性。此外，采用粒子群優(yōu)化算法求解規(guī)劃模型，獲取了模型的最優(yōu)超參數。最后，用所提模型和5個競爭模型對3個真實案例進行了預測建模，結... （共9頁）