基于粒子群優(yōu)化-熵權無偏灰色馬爾可夫模型的瀝青道面性能預測

摘要： 為提高瀝青道面使用性能的預測精度，針對道面性能數(shù)據(jù)累積年限少、波動大的特點，采用熵值法對多個道面單元進行賦權，并利用粒子群算法(PSO)和馬爾可夫模型對傳統(tǒng)無偏灰色模型殘差序列的狀態(tài)區(qū)間和白化系數(shù)進行優(yōu)化，構(gòu)建可準確預測瀝青道面性能的PSO-熵權無偏灰色馬爾可夫模型.結(jié)合西北某機場瀝青道面6個檢測單元前7年的道面狀況指數(shù)進行模型精度檢驗，結(jié)果表明：與傳統(tǒng)無偏灰色模型相比，經(jīng)馬爾...