基于小波包散布熵-mRMR特征選取與HHO-KELM的軸承故障診斷方法
噪聲與振動(dòng)控制
頁數(shù): 7 2023-10-09
摘要: 針對(duì)3層小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)忽略了1和2層分解信號(hào)以及核極限學(xué)習(xí)機(jī)(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)參數(shù)選擇困難的問題,提出一種基于小波包散布熵-mRMR特征選取與HHO-KELM的軸承故障診斷方法。該方法首先對(duì)小波包分解中1-3層的14個(gè)小波包散布熵(Dispersion En...