基于相似度特征融合和CNN的滾動軸承剩余壽命預測

摘要： 滾動軸承作為機械系統(tǒng)中非常重要的部件之一，其剩余使用壽命的精確預測對系統(tǒng)保障具有重大意義。針對單個特征參量對滾動軸承性能退化過程表征的片面性與局限性，提出一種基于相似度特征融合、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承剩余使用壽命預測方法。通過計算時域和頻域特征的時間序列與對應時間矢量的皮爾遜相關系數(shù)，構造相似度特征，再基于單調性和趨勢性對特征進行敏感特征篩選，采用主成分分析法對篩選所得特征進行...