基于LS-DTW和優(yōu)化k-medoids的磨音信號聚類分析

摘要： 磨音信號是反映磨機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的一個重要參數(shù)，準(zhǔn)確區(qū)分不同狀態(tài)下的磨機(jī)信號將直接影響后續(xù)磨機(jī)運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化的結(jié)果。通過聚類算法可以對磨音信號進(jìn)行分類，為使磨音信號聚類效果更優(yōu)，不僅需要類內(nèi)距離小，還需要類間距離盡可能大。由此提出一種基于局部穩(wěn)定性加權(quán)動態(tài)時間規(guī)劃(Local Stability Dynamic Time Warping,LSDTW)和優(yōu)化k-medoids的磨音信號聚...