改進(jìn)藤壺配尾優(yōu)化算法求解高維連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 10 2023-06-27
摘要： 為增強(qiáng)藤壺配尾優(yōu)化算法(barnacles mating optimizer, BMO)的全局探索性能和局部尋優(yōu)精度，融合藤壺幼蟲(chóng)的沉降附著行為與正反向遞減鑄型策略提出一種改進(jìn)藤壺配尾優(yōu)化算法(improved BMO, IBMO)并將其用于求解高維連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題。沉降附著行為模型受自然界藤壺幼蟲(chóng)隨潮浮游、螺旋沉降的行為啟發(fā)所構(gòu)建，以增加種群多樣性并改善算法的全局探索性能。正反向...
APP 