改進(jìn)YOLOv5的氣缸蓋鍛件缺陷視覺(jué)檢測(cè)方法研究

摘要： 汽車(chē)氣缸蓋鍛件在生產(chǎn)過(guò)程中容易出現(xiàn)各種裂紋，影響產(chǎn)品質(zhì)量。針對(duì)當(dāng)前氣缸蓋鍛件檢測(cè)缺陷精度和效率低的問(wèn)題，提出了一種基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的算法模型YOLOv5-MG。首先，搭建圖像采集平臺(tái)，制作氣缸蓋鍛件缺陷樣本數(shù)據(jù)集。然后，將YOLOv5 Head架構(gòu)SPPYOLO替換為Decoupled Head結(jié)構(gòu)，提高模型的準(zhǔn)確率和效率；使用雙向特征金字塔（bidirectional...