基于BSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的吸能盒多道次拉深系數(shù)優(yōu)選方法研究

摘要： 吸能盒高徑比大，需多道次拉深成形，拉深系數(shù)對(duì)吸能盒成形質(zhì)量影響重大，為客觀合理確定每道次的拉深系數(shù)，提出一種基于BSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的吸能盒多道次拉深系數(shù)優(yōu)選方法。以某型汽車(chē)吸能盒為研究對(duì)象，將吸能盒的最大減薄率和FLD成形安全域占比作為成形質(zhì)量評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。首先，以每道次拉深系數(shù)作為實(shí)驗(yàn)因素，應(yīng)用拉丁超立方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法并結(jié)合有限元分析技術(shù)建立實(shí)驗(yàn)樣本；其次，基于天牛群優(yōu)化算法（B...