基于ICEEMDAN-RCMWPE與WOA-KELM數(shù)控機床刀具健康狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的研究

摘要： 針對數(shù)控機床刀具健康狀態(tài)特征提取不足以及識別準(zhǔn)確率低等問題，提出了一種刀具健康狀態(tài)監(jiān)測方法。首先，利用改進完全集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（ICEEMDAN）和精細復(fù)合多尺度加權(quán)排列熵（RCMWPE）進行信號處理與特征提取，提取出能夠表征刀具健康狀態(tài)的特征信息；其次經(jīng)tSNE處理，實現(xiàn)特征信息的降維與融合；最后將獲取的低維特征輸入到構(gòu)建的鯨魚優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機（WOA-KELM）健康狀態(tài)識別...