基于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分層注水優(yōu)化方法

摘要： 分層注水是改善層間注采矛盾、提高水驅(qū)開發(fā)效果的一種重要手段?；谟筒?cái)?shù)值模擬的分層注水優(yōu)化存在地質(zhì)模型不確定性強(qiáng)、所需數(shù)據(jù)多、計(jì)算耗時(shí)長等缺點(diǎn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法可有效克服上述缺點(diǎn)。以井組中所有注水井的分層注水層段為考察對象，采用平均不純度減少(MDI)方法篩選影響每口生產(chǎn)井產(chǎn)液量和含水率的主要注水層段，以此為基礎(chǔ)利用注水井分層注水量以及生產(chǎn)井產(chǎn)液量和含水率時(shí)序數(shù)據(jù)建立長短期記...