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基于PSO優(yōu)化SVM數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)故障診斷的研究

組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù) 頁數(shù)： 6 2023-09-20
摘要： 通過分析主軸系統(tǒng)的故障特征和產(chǎn)生機(jī)理，提出了一種基于變分模態(tài)分解(VMD)與多尺度加權(quán)排列熵(MWPE)的故障特征提取方法和粒子群(PSO)優(yōu)化支持向量機(jī)(SVM)的數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)故障分析診斷模型。首先，利用變分模態(tài)分解方法對所采集的主軸系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解，得到若干有效本征模態(tài)分量(IMFs);其次，通過多尺度加權(quán)排列熵提取故障特征信息，利用SVM模型對故障特征信息進(jìn)行分類...

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