基于區(qū)域生長(zhǎng)的金屬超聲圖像缺陷檢測(cè)
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)
頁(yè)數(shù): 6 2023-12-20
摘要: 針對(duì)超聲成像圖像中受噪聲等因素的影響導(dǎo)致金屬零件缺陷識(shí)別的精度下降的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)算法的金屬超聲圖像缺陷檢測(cè)方法。首先進(jìn)行基于注意力機(jī)制的初始種子選擇;其次基于聚類(lèi)的圖像灰度均值實(shí)現(xiàn)種子區(qū)域生長(zhǎng)準(zhǔn)則;再運(yùn)用基于區(qū)域灰度梯度的改進(jìn)合并準(zhǔn)則完成對(duì)金屬超聲圖像的背景去除和缺陷的識(shí)別。對(duì)于傳統(tǒng)的區(qū)域生長(zhǎng)算法而言,此算法可減少種子的初始選取的影響,且不會(huì)出現(xiàn)分割空洞。對(duì)比O...