嵌入卷積增強(qiáng)型Transformer的頭影解剖關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)
中國圖象圖形學(xué)報(bào)
頁數(shù): 12 2023-11-16
摘要: 目的 準(zhǔn)確可靠的頭像分析在正畸診斷、術(shù)前規(guī)劃以及治療評(píng)估中起著重要作用,其常依賴于解剖關(guān)鍵點(diǎn)間的相互關(guān)聯(lián)。然而,人工注釋往往受限于速率與準(zhǔn)確性,并且不同位置的結(jié)構(gòu)可能共享相似的圖像信息,這使得基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法難有較高的精度。Transformer在長期依賴性建模方面具有優(yōu)勢(shì),這對(duì)確認(rèn)關(guān)鍵點(diǎn)的位置信息有所幫助,因此開發(fā)一種結(jié)合Transformer的頭影關(guān)鍵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)算法具...