用于駕駛員分心行為識別的姿態(tài)引導實例感知學習

摘要： 目的 基于圖像的駕駛員分心行為識別可認為是一種二級圖像子分類問題，與傳統(tǒng)的圖像分類不同，駕駛員分心識別任務中的各類區(qū)別比較微小，如區(qū)分一幅圖像是在弄頭發(fā)還是打電話完全取決于駕駛員手上是否有手機這個物體，即圖像中的較小區(qū)域就決定了該圖像的類別。對于那些圖像差異較小的類別，通常的圖像分類方法無法高精度地區(qū)分。因此，為了能夠?qū)W習到不同駕駛行為之間微小的表征區(qū)別，提出了一種姿態(tài)引導的實...