基于Transformer方法的任意風(fēng)格遷移策略

摘要： 目的 任意風(fēng)格遷移是圖像處理任務(wù)的重要分支，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其常用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，能夠協(xié)助內(nèi)容和風(fēng)格信息的提取與分離，但是受限于卷積操作感受野，只能捕獲圖像局部關(guān)聯(lián)先驗(yàn)知識(shí)；而自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的Transformer網(wǎng)絡(luò)能夠突破距離限制，捕獲長(zhǎng)距離依賴關(guān)系，更好地建模全局信息，但是因?yàn)樾枰獙W(xué)習(xí)所有元素間的關(guān)聯(lián)性，其表達(dá)能力的提高也帶來(lái)了計(jì)算成本的增加。鑒于風(fēng)格遷移過(guò)程與句子翻譯過(guò)程...