混合雙注意力機(jī)制生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)模型

摘要： 目的 圖像修復(fù)是指用合理的內(nèi)容來(lái)填補(bǔ)圖像缺失或損壞的部分。盡管生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network,GAN）取得了巨大的進(jìn)步，但當(dāng)缺失區(qū)域很大時(shí)，現(xiàn)有的大多數(shù)方法仍然會(huì)產(chǎn)生扭曲的結(jié)構(gòu)和模糊的紋理。其中一個(gè)主要原因是卷積操作的局域性，它不考慮全局或遠(yuǎn)距離結(jié)構(gòu)信息，只是擴(kuò)大了局部感受野。方法為了克服上述問(wèn)題，提出了一種新的圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)，即混合注...