水文模型知識學習的命名實體識別方法研究

摘要： 為研究水利領域知識圖譜構(gòu)建中基于文本的知識自動抽取方法，本文以水文模型的名稱、模擬要素、應用流域、計算時段、精度、繼承-發(fā)展關系、研發(fā)人、研發(fā)單位等知識抽取為例，以883篇水文模型領域中文期刊論文為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了BERT-Base-Chinese模型、LAC(Lexical Analysis of Chinese)工具、模式識別聯(lián)合的多策略水文模型命名實體識別方法。本文采用五位...