基于DRL的巨型星座星地測控鏈路規(guī)劃算法

摘要： 針對巨型星座的星地測控鏈路規(guī)劃問題，提出了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的智能規(guī)劃調(diào)度算法。該方法考慮了衛(wèi)星對于測控站的資源競爭關(guān)系和連接關(guān)系，設(shè)計了環(huán)境狀態(tài)，決策智能體通過感知衛(wèi)星狀態(tài)，結(jié)合動作選擇策略，生成衛(wèi)星對于測控站的分配方案，并根據(jù)反饋的獎勵值進行策略的迭代優(yōu)化。將本算法應(yīng)用于巨型星座系統(tǒng)的星地測控鏈路規(guī)劃任務(wù)，仿真結(jié)果表明所提出的智能算法可以將測控站天線利用率提升到98%以上...