基于AVI數(shù)據(jù)與深度強化學習的城市快速路匝道協(xié)調(diào)控制方法

摘要： 為解決城市快速路日益嚴重的擁堵問題，利用深度強化學習，提出了一種基于車輛身份檢測(Automatic Vehicle Identification, AVI)數(shù)據(jù)的城市快速路匝道協(xié)調(diào)控制方法，能夠有效利用從AVI數(shù)據(jù)提取的OD信息，實現(xiàn)擁堵的緩解。首先，基于道路結(jié)構和控制對象的規(guī)則，劃分了路段單元及路段組，定義了瓶頸路段組；其次，選取與瓶頸相關聯(lián)的控制對象，即瓶頸路段的上游入口...