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基于改進(jìn)YOLOv5s算法的隧道初期火災(zāi)檢測(cè)模型

中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 10 2023-10-15
摘要: 為提升公路隧道初期火災(zāi)的檢出率與檢測(cè)精度,考慮初期煙火特征量小且不易偵測(cè)的特點(diǎn),提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s算法的公路隧道初期火災(zāi)檢測(cè)模型。首先,在YOLOv5s特征檢測(cè)層并入變壓器預(yù)測(cè)頭,在原有3個(gè)特征檢測(cè)頭的基礎(chǔ)上新增第4個(gè)160×160尺度的特征檢測(cè)頭,以增強(qiáng)多尺度識(shí)別能力;同時(shí),引入加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(BiFPN)結(jié)構(gòu),用于融合高低層火焰和煙霧的語(yǔ)義信息;然后,采...

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