基于DNN-CapsNet的液壓泵故障程度診斷方法

摘要： 液壓泵作為液壓系統(tǒng)中的主要動力提供者，其內(nèi)部若發(fā)生故障，將對液壓系統(tǒng)運行穩(wěn)定性和可靠性產(chǎn)生威脅。針對其在多故障模式下的故障程度診斷問題，提出一種將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep Neural Network, DNN)與膠囊網(wǎng)絡(Capsule Network, CapsNet)相結(jié)合的液壓泵故障程度診斷方法。首先，采用DNN網(wǎng)絡替換膠囊網(wǎng)絡中的特征提取層來充分挖掘液壓泵故障數(shù)據(jù)中的關...