基于子頻帶能量特征提取的汽車鳴笛聲識(shí)別

摘要： 為了快速準(zhǔn)確地識(shí)別城市中汽車違法鳴笛聲并將不同種鳴笛聲進(jìn)行分類，該文應(yīng)用子頻帶能量提取鳴笛聲的特征，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取的子頻帶能量特征值矩陣進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中利用可變學(xué)習(xí)速度的方法，減小了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代次數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明，利用此種子頻帶能量特征提取法使鳴笛聲與非鳴笛聲的平均識(shí)別率達(dá)到了94.889%；使不同鳴笛聲之間的分類正確率最大達(dá)到了93.75%，實(shí)現(xiàn)了不...