基于聲發(fā)射和GAN-CNN的鋁合金管道法蘭連接松動(dòng)泄漏檢測

摘要： 面向管道法蘭連接松動(dòng)引起的泄漏檢測需求，為解決數(shù)據(jù)樣本不足和減少特征指標(biāo)手動(dòng)選取的繁瑣環(huán)節(jié)，提出了一種基于聲發(fā)射和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GAN-CNN)的鋁合金管道法蘭連接松動(dòng)泄漏檢測方法。首先，搭建管道泄漏標(biāo)定和數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)臺(tái)，利用聲發(fā)射技術(shù)獲取不同等級(jí)的原始泄漏信號(hào)。其次，采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成樣本數(shù)據(jù)擴(kuò)充原始數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計(jì)特征評(píng)估樣本生成質(zhì)量。最后，將生成的樣本數(shù)據(jù)...