基于知識蒸餾的夜間低照度圖像增強(qiáng)及目標(biāo)檢測

摘要： 為了實現(xiàn)夜間低照度圖像的增強(qiáng)，提高目標(biāo)檢測模型在夜間低照度條件下的檢測精度并減小模型的計算成本，提出了一種基于知識蒸餾和數(shù)據(jù)增強(qiáng)的夜間低照度圖像增強(qiáng)以及目標(biāo)檢測多任務(wù)模型，基于高質(zhì)量圖像模型進(jìn)行知識蒸餾，利用高質(zhì)量圖像的特征信息指導(dǎo)模型訓(xùn)練，從而使模型在夜間低照度圖像中提取到與高質(zhì)量圖像類似的特征信息。利用這些特征信息可以實現(xiàn)圖像的對比度增強(qiáng)、去噪以及目標(biāo)檢測。實驗結(jié)果表明，提...