物理信息雙驅(qū)動的長距離盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)縱向力學(xué)性態(tài)智能診斷方法

摘要： 針對目前盾構(gòu)隧道縱向結(jié)構(gòu)安全診斷面臨的瓶頸，提出了一種物理信息雙驅(qū)動的隧道縱向結(jié)構(gòu)力學(xué)性態(tài)智能診斷方法。通過將表征隧道縱向結(jié)構(gòu)力學(xué)性態(tài)的物理方程嵌入物理神經(jīng)元中，利用實測數(shù)據(jù)作為信息神經(jīng)元綜合構(gòu)建了物理信息雙驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（physics-informed neural networks,PINNs）模型，可實時更新反演盾構(gòu)隧道結(jié)構(gòu)參數(shù)、周圍地層參數(shù)以及荷載分布規(guī)律，繼而正演求...