基于氣象因素與特征選擇的進港航班延誤可解釋預測研究

摘要： 航班延誤預測對于提高旅客滿意度和優(yōu)化資源配置具有重要意義，然而，預測模型的不可見性限制了其進一步發(fā)展。為提高航班延誤預測問題的準確性與可解釋性，以某機場航線到港航班為例，在考慮機場不同氣象因素的基礎(chǔ)上，基于mRMR(max-Relevance and min-Redundancy)算法剔除冗余特征，篩選最優(yōu)特征子集作為預測模型的輸入，在比較多種機器學習算法后，選擇Catboos...