基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的視頻異常檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)異常事件位于圖像前景的某個(gè)局部區(qū)域，且背景區(qū)域?qū)τ诋惓z測(cè)存在干擾的問題，提出了一種多任務(wù)異常檢測(cè)雙流模型，模型架構(gòu)包含未來幀預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和光流重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。首先利用前景檢測(cè)算法獲取自然圖像和光流圖像的目標(biāo)區(qū)域，再將選取的區(qū)域送入到編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)完成未來幀預(yù)測(cè)和運(yùn)動(dòng)重構(gòu)，對(duì)運(yùn)動(dòng)特征和表觀特征進(jìn)行提取，最后，使用深度概率網(wǎng)絡(luò)給出的概率值作為判斷異常的決策，并與重構(gòu)損失及預(yù)測(cè)損失相結(jié)合...