基于自適應(yīng)特征感知的輕量化人體姿態(tài)估計

摘要： 針對現(xiàn)有人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò)在追求高精度檢測時，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計復雜、模型參數(shù)量較大、檢測效率較低的問題，本文提出了一種基于自適應(yīng)特征感知的輕量級人體姿態(tài)估計算法。首先利用輕量化Ghost模塊重構(gòu)人體姿態(tài)估計的特征提取網(wǎng)絡(luò)，減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量；其次設(shè)計了一種輕量級自適應(yīng)特征感知的注意力機制，在降低網(wǎng)絡(luò)模型復雜度的同時加強通道間信息有效交流，有效改善關(guān)鍵點定位效果；最后采用Huber Los...